微软推出蛋白质生成框架 EvoDiff，核心是包含 6.4 亿参数的模型

据《科创板日报》9 月 22 日报道，最近，微软推出了一个名为 EvoDiff 的通用框架，据称它可以根据蛋白质序列生成“高保真度”和“多样性”的蛋白质，不需要目标蛋白质的结构信息，从而省去了最繁琐的步骤。这项技术有望应用于新型治疗药物和药物传递方法的酶的创造，以及用于工业化学反应的新型酶的开发。据了解，EvoDiff 框架的核心是一个 6.4 亿参数的模型，该模型通过使用来自不同物种和功能类别的蛋白质数据进行训练而得到。