原文来源:AI黑马
作者:任佳敏
图片来源:由无界 AI生成
11月30日(上周四),360集团创始人周鸿祎坐客「黑马直播间」,聊了很多拜访美国硅谷时的见闻,这些信息很多都来自于他与美国创业者、VC(风险投资人)深聊过程中的洞察和感悟。
很巧的是,他提到的三点内容,OpenAI均在一周内做出回应。看得出,周鸿祎聊到的都是实打实的一手信息,以及他的预测和论断都具备一定的含金量。
现在,让我们一起看看,OpenAI在一周内都做出了哪些回应。
回应一:OpenAI重金押注「类脑」AI芯片
周鸿祎在黑马直播间聊到,奥特曼(Sam Altman)在被驱逐出OpenAI之前,已经在筹划融一大笔钱来做芯片。因为美国公司都看到了,未来算力将严重不足。现在美国公司都在疯狂囤卡。据说,连英伟达还没生产出的芯片,都被提前预定光了。
而资金实力雄厚的大公司,肯定不愿将未来发展的主动权交在英伟达手里,微软、亚马逊等公司已开始准备做芯片。OpenAI作为芯片的超级消费大户,算力短缺很可能成为其发展的最大瓶颈,他们在布局芯片研究方面自然也不甘落后。
12月6日上午,据外媒《连线》(Wired)报道,奥特曼(Sam Altman)在 担任 OpenAI 首席执行官期间,与 Rain AI 签订了一份价值 5100 万美元的意向书,承诺会在 Rain AI 的芯片上市后购买芯片。这证实了周鸿祎一手消息的真实性。
据了解,Rain AI 是一家 AI 芯片初创公司,主要研究如何大幅降低 AI 算力的成本。通过研发一种模仿人脑的工作方式的 AI 芯片——NPU,从而为 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 公司提供「低成本、高能效的硬件」。该公司称,「相比传统的 GPU,NPU 将为 AI 开发者(如 OpenAI)提供潜在的 100 倍计算能力,并在训练方面提供 10,000 倍的能效。」
果然,正如周鸿祎所言,大家都在研究如何在芯片上实现突破。他还提到,如果我们国内企业能把训练芯片和推理芯片分开,并对模型做针对性的优化,使推理的成本比现在降低100倍。这将是一个非常不错的机会。
回应二:Sam Altman: OpenAI正在重新思考公司结构
12月6日下午,据市场消息,OpenAI创始人奥特曼表示,OpenAI正在重新思考公司结构。
这一消息正好回应了周鸿祎提到的“OpenAI的治理结构有点奇葩”。奇葩是指, OpenAI是一个非盈利组织,董事会不捍卫员工和投资人的利益,只对全人类负责。包括CEO奥特曼由于没有股份,在董事会就没有发言权。
作为国内头部互联网公司的掌舵人,周鸿祎一针见血地指出OpenAI在治理结构上犯的两个错误:
第一,OpenAI过早强调自己是个非盈利机构,完全忽视了投资人的价值。很少有人投资一家公司是为了给全人类做贡献,这违背了市场经济基本规律。
第二,OpenAI的700多个员工之所以愿意跟着奥特曼走,不一定是员工多热爱奥特曼。员工很现实,他们有妻儿老小,有房车贷款。他们更希望公司未来能上市或卖给大公司,共享成果。OpenAI的治理观念有违于市场经济天然合理的架构,就会出现一个矛盾的结果,员工利益不受保护,所以员工就会集体跟着奥特曼出走。
OpenAI和奥特曼经过这一番折腾,已然意识到了其治理结构的明显缺陷。不管出于投资人的压力,还是为了避免哪天又突然被开除。奥特曼都必须重新审视公司现有的治理结构,并思考出及时“亡羊补牢”的方案。
回应三:投票开除奥尔特曼的董事发声:
OpenAI之乱跟AI安全没关系
美国当地时间12月8日,已经离开OpenAI董事会的Helen Toner公开发声,对于外界的诸多疑问和“知情人士消息”做出一些回应。Toner表示,董事会开除奥尔特曼的原因与AI安全没有关系,而是“缺乏信任”。她进一步解释称:“我们解雇山姆的目的,是为了加强OpenAI并使其更有能力实现其使命。”
此前,有媒体爆料,Q*(音同 Q star)的安全问题,是导致OpenAI内斗的原因。而周鸿祎认为,Q*只是OpenAI丢出的一个烟雾弹。关键是董事会意识到奥特曼走了,整个团队就会被微软0元购,公司就完蛋了。但把奥特曼请回来,必须编个说法,给董事会一个台阶,否则对几位董事个人品牌的杀伤力太大了。
至于OpenAI内斗的原因,周鸿祎提到,OpenAI肯定有权力斗争的问题,尤其是伊利亚(Ilya Sutskever)可能跟奥特曼有一些不合。但从深层次看,是伊利亚对奥特曼缺乏真正的价值认知,这也是很多技术人员都会犯的错。有必要意识到:奥特曼对OpenAI的贡献肯定不在于技术,而在于对技术进行包装。
OpenAI第一发展阶段的核心肯定是做技术,这个阶段只需要技术人员。但第二阶段的核心叫产品包装。想包装产品,对内就要涉及到找用户、搞流量、做推广;用户来了就要做用户运营、客户服务,员工团队就要不断扩大,与之匹配的组织框架还有财务部门、HR部门等。对外还得不断融资,想办法把微软这种庞然大物,从对手变成合作伙伴,还让他们投资100亿美金。这些,肯定不是一两个技术人员就能做到的。而这些正是奥特曼的长项。GPT-3出来的时候完全没动静,GPT-3.5出来才一炮而红。它的技术本身没有多大变化,只是变成了聊天机器人,为什么?这就是包装产品的力量。
最后,总结一下周鸿祎在直播中提到两个新机会,希望可以给大家带来些许启发:
第一,AI最大的机会是如何找到应用场景,国内创业者可以充分发挥我们的场景红利。
第二,如果能在一个细分产业领域,用大模型真正解决了降本增效问题,还是非常有机会的。
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