文章来源:机器之心
今天,Meta 正式发布 Code Llama 70B,这是 Code Llama 系列有史以来最大、性能最好的型号。
我们正在开源一个全新的改进版 Code Llama,包括一个更大的 70B 参数模型。编写和编辑代码已成为当今人工智能模型最重要的用途之一。事实证明,编写代码的能力对于人工智能模型更严谨、更合理地处理其他领域的信息也非常重要。我为这一进展感到自豪,并期待着将这些进展纳入 Llama 3 和未来的模型中。
Code Llama 70B 提供与之前发布的 Code Llama 型号相同的三个版本:
- CodeLlama - 70B,基础代码模型;
- CodeLlama - 70B - Python,专门面向 Python 的 70B;
- Code Llama - 70B - Instruct 70B,它针对理解自然语言指令进行了微调。
Code Llama 最初是 Meta 在 2023 年 8 月推出的工具,免费用于研究和商业用途。
据 Meta AI 博客文章的介绍,Code Llama 70B 可比其他版本处理更多查询,这意味着开发人员可以在编程时向其提供更多提示,并且可以更加准确。
在 HumanEval 基准测试中,Code Llama 70B 的准确率达到了 53%,优于 GPT-3.5 的 48.1%,进一步接近 OpenAI 论文报告中 GPT-4 的 67%。
Code Llama 基于 Llama 2 构建,可帮助开发人员根据提示创建代码并对人工编写的代码进行调试。发布之初,Meta 表示,Code Llama 的开源协议与 Llama 2 一样,免费用于研究以及商用目的,Code Llama 70B 也是如此。
当时 Code Llama 系列模型有三个版本,参数量分别为 7B、13B 和 34B。并且支持多种编程语言,包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash。
Meta 提供的 Code Llama 版本包括:
- Code Llama,基础代码模型;
- Code Llama-Python,Python 微调版;
- Code Llama-Instruct,自然语言指令微调版。
其中,后面两个模型专注于特定的编码语言。现在这个模型大家族又加入了 Code Llama 70B,在代码任务上又提升了一个台阶。
Code Llama 70B 是在 1TB 的代码和代码相关数据上训练而成,托管在代码存储库 Hugging Face 上。
Meta 表示,其较大的型号 34B 和 70B 模型可返回最佳结果并提供更好的编码帮助。
但在开发者的使用体验中,Code Llama 70B 仍然存在明显不足。
比如有人发现,对于生成质数的请求,Code Llama 70B 无法完成:
也有人说,这一限制是为了避免某些不好的用途,比如生成非法质数。非法质数可以被用来表示一些禁止拥有或散布的资料,而依照美国的数位千禧年著作权法,散布这类程式是非法的。
参考链接:https://www.theverge.com/2024/1/29/24055011/meta-llama2-code-generator-generative-ai
本文链接:https://www.aixinzhijie.com/article/6844682
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