2024-02-05 07:53

Sam Altman: AI 时代,1 个人的独角兽公司即将成为可能

17.2万

文章来源:StartupBoy 投资实习所

图片来源:由无界AI生成
图片来源:由无界AI生成

我在去年写了一篇文章《AI 时代,一种新型创业公司的形态即将来临》,里面提到了一个康威定律,阐明了在不同的技术时代会产生不同类型的组织,而我们使用的系统往往决定了我们的组织形态。

Every 创始人 Nathan Baschez 认为,在 AI 时代,一种新型的创业公司形态正在诞生,其特点是:smaller、faster、cheaper and weirder(更小、更快、更便宜、更奇怪)。随着越来越多的任务将被 AI 所取代,人类在公司建设中扮演的角色将在未来发生变化。

而在前两天,OpenAI CEO Sam Altman 在接受 Reddit 联合创始人 Alexis Ohanian 的采访时认为,AI 时代会创造出一种全新的创业公司:一个人的独角兽公司,并且认为出现的时间不会太远。

Sam Altman 说,在他跟一群科技公司 CEO 的一个小群里,他们有一个赌注,赌的就是什么时候会出现第一个只有一人的十亿美金公司,这在没有 AI 的情况下是无法想象的,而现在却将成为现实。

NFX 的合伙人 James Currier 也认为,对于许多人来说,这是一个关于何时,而不是是否会发生的问题。尽管这两年创投行业经历了非常巨大的调整,一些独角兽正在变成独角兽尸体,但一些投资人认为,我们正在进入一个新的创业黄金时代。

创业公司的最大特点就是快速行动,而 AI 将会把这种能力急剧放大,因为 AI 可以自动化许多过去需要更多人来操作的过程。

NFX 的合伙人 James Currier 在去年写过一篇文章《The 3-Person Unicorn Startup》,认为借助下一代的 AI 工具,非常有才华的三人团队将能够通过自动化工作流程,将以软件为中心的业务增长到 1 亿美金以上的收入,创始人们将能够用更少的资源做更多的事情。

而原因是他所说的 Allometric Scaling(异速生长),我查了一下,这个词的大概意思是:

异速生长(Allometric Scaling)是一种生物学概念,指的是不同生物体大小与某种特定生物学特征(例如新陈代谢率、心脏大小、脑大小等)之间的关系。这种关系不是线性的,而是呈现出一种非线性的比例关系。在生物学研究中,异速生长可以帮助科学家理解不同生物体之间的生物学差异,以及这些差异如何随着体型的变化而变化。

James Currier 说,在 AI 时代,所有公司都在进行异速生长。你会注意到 AI 以许多不同的方式改变了你的公司的规模与其新陈代谢、增长、心跳之间的关系。

如果你能减少员工数量,每一项业务操作都会变得更简单。人数较少意味着创始人会有更少的会议,更少的分歧,更少的政治斗争,更快的决策制定,以及更快的实验;更少的人意味着更少的招聘、面试、雇佣、入职培训、指导、绩效评估、文化建设、戏剧性的离职和解雇;越少的人意味着花费在薪资上的开支越少,花费在筹款上的时间越少,从风险投资公司筹集的资金越少,对创始人的稀释也越少。

James 说他已经看到一些工具,可以独立创建一些简单的功能,并且基本上无需人类的参与。有的企业在使用 AI 客服后,其客服团队减少了 90%。因此 James 说虽然 AI 不会取代你,但是一个拥有 AI 的人会。

对于一人独角兽公司会是什么类型这一点,大家的观点都比较一致,只有可能出现在面向 C 端的软件产品。其实目前那些小团队高估值(高收入)的公司,基本上也都在这个领域,比方说 Instagram,在 2012 年以 10 亿美元的价格卖给Facebook 时,员工只有 13 人;WhatsApp (35 名工程师在以 160 亿美元收购时支持了 4.5 亿用户),还有当下 AI 时代的 Midjourney。

无论是 1 人的独角兽公司还是 3 人的独角兽公司,本质上都是在说 AI 在替代大量之前由人完成的工作流程,但另一个地方可能我们都忽视了的就是上面提到的 Allometric Scaling(异速生长),随着组织的变化和人越来越少,它所带来整个生态的巨大变化可能是我们目前还无法预测的。

最近 ServiceNow 的财报,也让我们感受到了 AI 对于现有企业带来的巨大价值,ServiceNow 目前有 3 个产品线的 ACV 价值超过了 10 亿美元,11 条单独的产品线 ACV 价值超过 2.5 亿美元。其 CEO Bill McDermott 在财报会上说,ServiceNow 新发布的 AI 产品在他们发布的所有新产品系列中贡献了最大 ACV,发现客户愿意付更多费用:

如果消费者能够获得与家电一同提供的当日维修协议,他们将支付更多。而当日维修的利润远高于产品本身,并且还可以创造稳定的收入流。因此,我们在这里讨论的是通过我们的平台和通用人工智能来从根本上重新思考业务转型。

除了外部客户愿意付更多费用,AI 给这些企业内部提高效率带来了实实在在的价值,Bill McDermott 说仅仅在开发这块,使用 AI 就使他们的开发人员创新速度提高了 52%。

ServiceNow 的 ARR 已经突破了 100 亿美金,并且还在以 27%的速度在增长,其超过 100 万美金的客户有 1900 多个,而且员工增长的速度是低于收入增长的速度,这就意味着其利润随着公司的增长还在增长,对于一个 100 亿美金 ARR 的公司来说,这是非常不容易的。

最近 GitHub 上有一个叫 GPT Newspaper 的项目,是一个完全由 AI Agent 驱动的产品,可以根据用户偏好创建个性化的报纸。这个 GPT Newspaper 由 6 个 AI Agent 组成,基本上把传统媒体的所有工作都实现了:

  1. Search Agent:在网络上搜索最新、最相关的新闻;
  2. Curator Agent:根据用户定义的偏好和兴趣过滤和选择新闻;
  3. Writer Agent:创作引人入胜且读者友好的文章;
  4. Critique Agent:向作者提供反馈,直到文章获得批准发布;
  5. Designer Agent: 对文章进行布局和设计,以获得美观的阅读体验;
  6. Editor Agent: 根据制作的文章构建报纸;
  7. Publisher Agent:将报纸发布到前端或所需的服务。

下面是这个 Newspaper 的大致工作流程:

可以想象,AI 在 2024 年可能会迎来非常大的一个爆发,不仅仅是创业公司,还有现有企业的更大规模使用。


本文链接:https://www.aixinzhijie.com/article/6844774
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