2024-05-03 09:28

AI机器人“入侵”微博评论区

13.9万


作者:一号

编辑:美美

“评论罗伯特”的走红,有机会让其成为社媒平台“标配”。

如果你是一名资深的微博用户,那么你一定听过“评论罗伯特”这个大名。正是因为它,让众多的“小透明”在这个用户过亿的平台上不再孤独,收获了一对一的互动,让普通人也能被看到。尽管“评论罗伯特”时而精准打击,时而细心安慰,但它撑起了不少微博用户的互动量。

微博,这个流量日渐消退的平台,已经裹上了AIGC的裘衣。

“评论罗伯特”是微博的自救良方?

从存量角度来看,当下,微信、抖音和微博是国内社交媒体平台的TOP3,但从增量角度来看,小红书、B站还有抖音成为了新的增长极。其中,抖音已经大有取代微博之势,从以前人人遇到事情发微博,到现在已经逐渐成为发抖音,抖音正在成为国内新的舆论主阵地。抖音短视频的竞争,微博也许可以以内容形式不同而不在意,但面对小红书这个在用户画像上和微博高度重合的平台,微博专业化和机构化的创作氛围,正在让平台的基础,最广大的素人用户“出逃”小红书。



事实上,这也是众多社交媒体平台在发展的后期所会遇到的问题。随着平台用户数量的增多,普通用户越来越难以被“看见”,成为“小透明”,失去社交平台上最重要的体验,也就是社交,从而失去对社交媒体平台的依赖感。

长期以来,微博形成了以各种大V为主体的内容氛围,普通用户难以再拥有“一夜爆火”的体验;而抖音和小红书在普通人的体验上则相对做得更好,就在去年,抖音上的普通人“于文亮”爆火,小红书则长期以来都一直注重素人用户的内容推荐,很多素人都曾有过爆款笔记。

而微博,想要改变在大V把持下的内容氛围,那么提升普通用户在微博上的体验感就是其中一种方法。因此,微博在去年AIGC的浪潮中,于2023年7月27日推出了“评论罗伯特”,在当时,它还叫做“评论哇噻机器人”。同年12月7日,它正式迭代升级,成为了今天的“评论罗伯特”。



据新浪微博官方介绍,“评论罗伯特”会在一些原创内容下发布评论,是一个天生的捧哏,一个有趣的灵魂,一个不知疲倦的显眼包。从技术角度来看,评论罗伯特是AIGC在人类社交媒体娱乐体验方面的一次有趣尝试。

已读乱回的评论区网红

微博用户只需要发布超过10个字的原创微博或者直接@评论罗伯特,就可以吸引它前来评论,不过“评论罗伯特”往往主打一个“已读乱回”。

例如可以把网友买的假发认成耳机壳的一言难尽的识别能力,还一本正经的夸奖“好喜欢你的耳机壳啊”。



在你生活不顺利的时候,它会给你“临门一脚”。



在你好不容易“起回生”的时候,它会让你先“别急着活”。





显然,相较于人们以往对机器人礼貌又正式的刻板印象,评论罗伯特的“阴阳怪气”给人们带来了新的互联网体验,就像有些网友提到的那样,“人类的抽象尚有迹可循,AI的抽象无序混乱”,也因此,遭到评论罗伯特“攻击”的网友们组建起了一个“罗伯特受害者联盟”,专门收集“评论罗伯特”的“罪行”,结果却遭来罗伯特本人的嘲讽:“希望你的新号越来越好”。



然而,罗伯特并非只会损人,它也会给大家提供情绪价值,给网友们“炖”上一锅“心灵鸡汤”,讲一些暖心的安慰话语。



因此,网友们对罗伯特的态度也是暧昧不清,一方面有些用户认为“评论罗伯特”的评论过于突兀,影响了微博的阅读体验,而另一些用户则享受这种新型互动带来的趣味。

社交媒体平台正在拥抱AI

从数据和流量方面来考虑,对于微博来说,评论罗伯特无疑是有利于提升微博用户的站内活跃度、黏性以及原创内容的创作热情的。而且根据微博官方信息透露,微博还将引入更多国产大模型来丰富机器人的人设,并且还将陆续上线情感抚慰型、搞笑幽默型等社交机器人。

现在,微博也已推出了@MBTI小行家,让网友可以直接进行自己的MBTI人格分析。目前,@MBTI小行家的粉丝数已经突破了100万。



事实上,不单单是微博,小红书、快手、B站等平台也开始出现了一批各有特点的AI机器人,能总结,能玩评,能画图等等。

今年3月7日,小红书开始逐步内测评论区AI一键总结笔记内容的新功能,只要在笔记评论区@薯队长的小助理,它就会自动总结图文、视频笔记内容,归纳相应重点。当前该账号粉丝数已经突破7万。



而B站则是上线了各种“省流小助手”,帮助用户总结视频内容。



而快手的“AI小快”也是活跃在评论区的AI,但相比罗伯特,它更显正经,并且还会生成图片。



很明显,现在众多社交媒体平台都在想办法将AI融入平台之中,以其提升平台体验,增加用户黏性。AI正在成为各平台争夺用户的一个重点,但无论如何,这些AI都是在给用户创作的原创内容扩大影响力,成为隐形的流量增量。

但目前,大部分平台还是将AI作为一个小范围内测的功能进行推出,因为还未能完全避免AI胡言乱语的情况。若日后解决了这个问题,那么当AI越来越拟人,更擅长共情之后,用户与AI交流将会变得更频繁更广泛,在那时,如何把握与人和AI之间的社交,可能会成为新的问题。


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