2024-05-11 01:53

阿里云进军大模型一年,现在是开源第一名,CTO:闭源要超过所有开源模型才有机会参与讨论

文章来源:量子位

衡宇 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI


图片来源:由无界AI生成
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阿里云正式发布通义千问2.5大模型,同时宣布性能全面赶超GPT-4 Turbo
此时,距离阿里云通义大模型发布,恰好过去一周年;距离GPT-4发布,也已经过去一年有余。
根据最新公布的数据,通义大模型通过阿里云服务企业超9万,通义开源模型累计下载量突破700万。


同时,阿里云也正式宣布了“通义千问App”更名为“通义App”,为所有用户提供免费服务。
通义意为“通情,达义”,该App以最新通义基础大模型为底座,并把通义实验室的文生图、智能编码、文档解析、音视频理解、视觉生成等能力“All in one”。
阿里云CTO周靖人表示:
大模型这么多家,大家都说的是同样的故事,但最后比拼的就是能力差异。包括最后比拼的是怎么融合生态,尤其是开发者的生态。
怎么把它落地运用起来,才是最大的差异。


通义千问2.5发布


先来看看最新发布的通义千问2.5版本。
周靖人介绍,相比通义千问2.1(去年12月1日发布),2.5版本的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升9%、16%、19%、10%,中文能力尤其突出。
在权威基准OpenCompass(上海AI Lab出品)上,通义千问2.5得分追平GPT-4Turbo。这是该基准首次录得国产大模型取得此等成绩。


会上介绍,通义2.5加强了文档处理能力
可单次可处理多达1000万字的长文档,还能同时解析100份不同格式的文档,支持多文件类型、多数据格式解析、多场景优化,便于用户使用和继承。


同时,通义的音视频理解能力也有迭代升级。
发布会上,周靖人着重介绍了专业提供智能编码能力的通义灵码,现在它不只支持个人程序员,也推出通义灵码企业版本
通义灵码基于SOTA水准的通义千问代码模型CodeQwen1.5研发,目前插件下载量超过350万。刚刚过去的4月份,通义灵码登顶了Big Code模型排行榜。


在技术能力迭代的基础上,上述能力都集成在刚刚改名的通义App内,用户可以通过App和Web端进行使用。


百炼升级2.0版本


除了通义2.5模型以外,阿里云的百炼大模型平台最新进展也进行了展示。
去年10月,阿里云发布了百炼大模型平台,主要功能就是让开发者通过简单的拖拉拽,在5分钟开发一款大模型应用,几小时炼出一个专属模型。
现在升级后,百炼有了2.0版本,成为阿里云承载云+AI能力的重要平台,提供一站式、全托管的大模型定制与应用服务。


“当下企业应用大模型存在三种范式:一是对大模型开箱即用,二是对大模型进行微调和持续训练,三是基于模型开发应用,其中最典型的需求是RAG,以企业数据对大模型进行知识增强。”周靖人展开介绍,“围绕这些需求,百炼打造了模型中心和应用中心,提供最丰富的模型和最易用的工具箱。”
目前,百炼联动魔搭开源社区,集成了上百款大模型API,除了通义、Llama等系列,还有智谱ChatGLM、百川、月之暗面等系列模型。


对需进一步训练模型的用户,百炼提供从数据管理、模型调优、评测到部署的模型服务,用户可对算力按需调用,无需因底层架构费脑筋。
此外,百炼还支持基于prompt定制和优化、支持Assistant API开发模式,实现智能应用的编排,结合自身需求做定制化开发。
持续开源
去年8月,通义宣布加入开源行列,随之沿着“全模态、全尺寸”路线,陆续推出十多款模型。
其中较为瞩目的是参数规模横跨5亿到1100亿的八款大语言模型。

  • 小尺寸开源模型:0.5B、1.8B、4B、7B、14B,可便捷地在手机、PC等端侧设备部署;
  • 中等尺寸开源模型:32B试图在性能、效率和内存占用之间找到最具性价比的平衡点。
  • 大尺寸模型:如72B、110B能支持企业级和科研级的应用。

此外,通义还开源了视觉理解模型Qwen-VL、音频理解模型Qwen-Audio、代码模型CodeQwen1.5-7B、混合专家模型Qwen1.5-MoE。
目前,通义开源模型系列下载量已经超过700万。
阿里云表示,自己是全球唯一持续开发模型、坚持开源的公司


此次发布会上,通义也发布了最新款开源模型:1100亿参数的Qwen1.5-110B。
该模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中,超越了Meta的Llama-3-70B模型;在HuggingFace推出的开源大模型排行榜OpenLLMLeaderboard上,Qwen1.5-110B冲上榜首。


最后,在谈及开源技术时,周靖人表示,开源对全球技术的贡献毋庸置疑,闭源模型至少要超过所有开源模型才有机会参与讨论。

本文链接:https://www.aixinzhijie.com/article/6845738
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